C언어로 연령별 인기 드라마 분석 및 시각화하기 시뮬레이션
이 예제는 연령별 드라마 시청 데이터를 기반으로 각 연령대에서 가장 인기 있는 드라마를 찾고, 그 결과를 간단한 막대 그래프로 시각화하는 프로그램입니다. 실제 드라마 시청률 분석은 훨씬 복잡한 통계 기법과 데이터를 사용하지만, 이 예제는 기본적인 C 언어 문법과 자료 구조를 활용하여 간단한 분석 시스템을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이 시뮬레이션은 사용자들이 어떤 드라마를 연령별로 선호하는지 알아보기 위한 프로그램으로 연령별에서 성별, 지역 등을 확장할 예정입니다.
코드 구현
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_DRAMA 100
#define MAX_AGE_GROUP 10
struct Drama {
char title[50];
int viewCount[MAX_AGE_GROUP];
};
int main() {
struct Drama dramas[MAX_DRAMA];
int numDramas = 0;
int maxViewCount[MAX_AGE_GROUP] = {0};
char popularDrama[MAX_AGE_GROUP][50];
// 드라마 정보 입력 (예시)
strcpy(dramas[numDramas].title, "드라마A");
dramas[numDramas].viewCount[10] = 1000;
// ... 다른 드라마, 연령대별 시청 횟수 입력 ...
numDramas++;
// 각 연령대별 가장 인기 있는 드라마 찾기
for (int i = 0; i < numDramas; i++) {
for (int j = 0; j < MAX_AGE_GROUP; j++) {
if (dramas[i].viewCount[j] > maxViewCount[j]) {
strcpy(popularDrama[j], dramas[i].title);
maxViewCount[j] = dramas[i].viewCount[j];
}
}
}
// 결과 출력 (간단한 막대 그래프 형태)
for (int i = 0; i < MAX_AGE_GROUP; i++) {
printf("%d대: %s (%d회)\n", i + 10, popularDrama[i], maxViewCount[i]);
// 막대 그래프를 표현하기 위한 별표 출력 (예시)
for (int j = 0; j < maxViewCount[i] / 100; j++) {
printf("*");
}
printf("\n");
}
return 0;
}
필요한 라이브러리
- <stdio.h>: 표준 입출력 라이브러리
- <string.h>: 문자열 처리 라이브러리
#define MAX_DRAMA 100는 최대 드라마 수를 의미합니다.
#define MAX_AGE_GROUP 10 는 최대 연령대 수를 10개로 나눌 예정입니다.
struct Drama {
char title[50];
int viewCount[MAX_AGE_GROUP]
}는 Drama 구조체로서 드라마 제목과 각 연령대별 시청 횟수를 저장하는 구조체입니다.
코드 설명
C언어를 활용하여 드라마별 연령대 시청 횟수를 분석하고 각 연령대별 가장 인기 있는 드라마를 찾는 프로그램을 만들어 보았습니다. 먼저, 각 드라마의 정보(드라마 제목, 각 연령대별 시청 횟수)를 저장하기 위해 'Drama'라는 구조체를 정의하고, 여러 개의 드라마 정보를 저장할 수 있도록 'dramas' 배열을 선언합니다. 미리 정해진 드라마들의 정보와 연령대별 시청 횟수를 'dramas' 배열에 입력하고, 각 연령대별로 시청 횟수가 가장 많은 드라마를 찾아 'popularDrama' 배열에 저장합니다. 마지막으로, 각 연령대별 가장 인기 있는 드라마와 시청 횟수를 출력하고, 간단한 막대 그래프를 표현하기 위해 별표를 출력합니다.
이 프로그램은 간단한 비교 연산을 통해 각 연령대별 가장 인기 있는 드라마를 찾으며, 사용자에게 결과를 제공합니다. 이 코드는 드라마 시청률 분석 시스템의 기본적인 구조를 보여주는 예시이며, 실제 드라마 시청률 분석 시스템은 훨씬 복잡하고 다양한 기능을 포함할 수 있습니다.
예를 들어, 드라마 정보를 파일에서 읽어오거나 파일에 저장하는 기능을 추가하여 데이터 관리를 효율적으로 할 수 있으며, 더 정교한 그래프 라이브러리를 사용하여 다양한 형태의 그래프를 생성할 수 있습니다. 또한, 평균 시청률, 표준편차 등 다양한 통계 분석을 수행하거나, 웹 크롤링을 통해 드라마 시청 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다.
하지만 이러한 기능들을 추가하기 위해서는 C언어에 대한 더 깊이 있는 이해와 함께 데이터베이스, 시각화 도구, 웹 크롤링 기술 등에 대한 추가적인 학습이 필요합니다. 이 코드는 교육 목적으로 작성되었으며, 실제 드라마 시청률 분석 시스템 구현에는 더 많은 고려 사항이 필요합니다.
특히, 드라마 시청 데이터의 정확성은 분석 결과의 신뢰도에 큰 영향을 미치므로, 정확한 데이터를 확보하는 것이 중요합니다. 또한, 간단한 막대 그래프는 데이터의 특징을 파악하는 데 한계가 있을 수 있으며, 더욱 정교한 시각화 기법을 활용하여 데이터를 효과적으로 표현해야 합니다. 뿐만 아니라, 데이터에 편향이 존재할 경우 분석 결과가 왜곡될 수 있으므로, 데이터 전처리 과정을 통해 편향을 제거하는 것이 중요합니다.