C언어로 수능 성적 기반 대학 추천 시스템 구현하기 시뮬레이션
이 예제는 학생의 수능 성적을 입력받아, 미리 입력된 대학별 커트라인 정보와 비교하여 지원 가능한 대학 목록을 제공하는 프로그램입니다. 실제 대학 입시 시스템은 훨씬 복잡하지만, 이 예제는 기본적인 알고리즘과 데이터 구조를 활용하여 간단한 추천 시스템을 구현하는 방법을 보여줍니다. 해당 시스템을 구현하려면 성적을 입력받는 구조와 성적의 점수대와 관련된 대학목록을 제공해주어야 합니다. 정시를 기준으로 하며 수시는 제외합니다.
필요한 라이브러리
<stdio.h>: 표준 입출력 라이브러리
<string.h>: 문자열 처리 라이브러리
struct University {
char name[50];
int korean, math, english, science, social; // 각 과목별 커트라인
};
코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
University 구조체: 각 대학의 이름과 과목별 커트라인을 저장하는 구조체입니다.
코드 구현
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX\_UNIVERSITIES 100 // 최대 대학 수
struct University {
char name\[50\];
int korean, math, english, science, social;
};
int main() {
struct University universities\[MAX\_UNIVERSITIES\];
int numUniversities = 0;
```
// 대학 정보 입력 (예시)
strcpy(universities[numUniversities].name, "서울대학교");
universities[numUniversities].korean = 100;
// ... 나머지 과목 커트라인 입력 ...
numUniversities++;
// ... 다른 대학들에 대한 정보 입력 ...
int myKorean, myMath, myEnglish, myScience, mySocial;
printf("국어 성적: ");
scanf("%d", &myKorean);
// ... 다른 과목 성적 입력 ...
printf("지원 가능한 대학 목록:\n");
for (int i = 0; i < numUniversities; i++) {
if (myKorean >= universities[i].korean &&
myMath >= universities[i].math &&
// ... 다른 과목 성적 비교 ...
) {
printf("%s\n", universities[i].name);
}
}
return 0;
```
}#define MAX_UNIVERSITIES 100는 등록 가능한 한국대학 최대숫자를 100으로 정합니다.
strcpy(universities[numUniversities].name, "서울대학교") 대학정보를 입력받습니다.
numUniversities++는 학교별 과목 커드라인을 설명합니다.
코드 설명
C언어를 활용하여 수능 성적을 기반으로 지원 가능한 대학을 추천하는 프로그램을 만들어 보았습니다. 먼저, 각 대학의 정보(대학 이름, 각 과목별 커트라인)를 저장하기 위해 'University'라는 구조체를 정의하고, 여러 개의 대학 정보를 저장할 수 있도록 'universities' 배열을 선언했습니다. 그리고 사용자에게 수능 성적을 입력받고, 입력된 성적과 각 대학의 커트라인을 비교하여 지원 가능한 대학을 찾아 출력하는 방식으로 프로그램을 실행합니다. 이 프로그램은 간단한 비교 연산을 통해 지원 가능 여부를 판단하며, 사용자에게 지원 가능한 대학 목록을 제공합니다. 이 코드는 대학 추천 시스템의 기본적인 구조를 보여주는 예시이며, 실제 대학 입시 시스템은 훨씬 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다. 예를 들어, 각 과목별 중요도에 따라 가중치를 부여하여 더 정확한 평가를 할 수 있도록 개선하거나, 지원 가능한 대학을 선호도, 합격률 등 다양한 기준으로 정렬하여 사용자에게 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, 대학 정보를 파일에서 읽어오거나 파일에 저장하는 기능을 추가하여 데이터 관리를 효율적으로 할 수 있으며, 그래픽 사용자 인터페이스를 구현하여 사용자 친화적인 프로그램을 만들 수도 있습니다. 뿐만 아니라, 머신러닝 기법을 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 학생의 성적과 비슷한 성적을 가진 학생들의 합격 데이터를 기반으로 더 정확한 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 하지만 이러한 기능들을 추가하기 위해서는 C언어에 대한 더 깊이 있는 이해와 함께 데이터베이스, GUI 프로그래밍, 머신러닝 등에 대한 추가적인 학습이 필요합니다. 이 코드는 교육 목적으로 작성되었으며, 실제 대학 입시 시스템 구현에는 더 많은 고려 사항이 필요합니다. 특히, 대학별 커트라인 정보는 매년 변동될 수 있으며, 이 프로그램의 결과는 참고용으로만 활용해야 합니다. 정확한 정보는 해당 대학의 입학처에 문의하시기 바랍니다.